Blocs du contenu principal
Passer Catégories de coursRésumé de section
-
-
-
مقياس تحليل السلاسل الزمنية يعد من المقاييس الأساسية في مسار ماستر1 تخصص اقتصاد نقدي مالي.
يهدف هذا المقياس إلى تعريف الطالب بالمفاهيم النظرية والتطبيقية الخاصة بالسلاسل الزمنية أحادية المتغير، مع التركيز على دراسة خصائصها
وتطبيق أهم الأساليب الإحصائية والاقتصادية القياسية المستعملة لتحليلها. كما يسعى إلى تمكين الطالب من مهارات النمذجة وبناء التنبؤات
للمتغيرات الاقتصادية والمالية المستقرة، بما يعزز قدرته على الفهم والتطبيق في المجالين الأكاديمي والمهني.
معلومات أساسية عن المقياس
الفئة المستهدفة: طلبة السنة الأولى ماستر اقتصاد نقدي و مالي، اقتصاد، تسيير المؤسسة و الادارة المالية
الوحدة: استكشافية
الرصيد: 2 نقاط
المعامل:2
الحجم الساعي الإجمالي: 43 ساعة ( 21,5 ساعة محاضرات + 21,5 ساعة أعمال موجهة)
التوقيت:
المحاضرات: يوم السبت من الساعة 13:00 إلى 14:30 حضوريا
الأعمال الموجهة: يوم الثلاثاء من الساعة 08:30 إلى 10:00 صباحًا (عن بُعد)
التقييم
التقييم النهائي (60%): امتحان كتابي حضوري في نهاية السداسي يتضمن جميع محاور المقياس النظرية والتطبيقية، مع مناقشة بعض عناصره في
المحاضرات.
التقييم المستمر (40%): يتم ضمن حصص الأعمال الموجهة، على النحو الآتي:
§ 30% امتحانات قصيرة بعد إنهاء كل فصل.
§ 10% المواظبة والمشاركة الفعّالة.
شروط النجاح
يحتسب النجاح في المقياس بالحصول على معدل نهائي يساوي أو يفوق 10 من 20
-
أستاذة المحاضرات و الأعمال الموجهة: الدكتورة: حادة مدوري
hadda.madouri@yahoo.frالتواصل عبر
أيام التواجد بالمعهد: أيام السبت، الثلاثاء و الخميس
-
الهدف من هذا المقرر هو: شرح بعض التقنيات الاحصائية والقياسية الاقتصادية المختلفة لتقدير سلسلة زمنية حول ظاهرة اقتصادية أو مالية والتنبؤ به وبالتالي نُمكِّن الطالب من اكتساب مجموعة من المعارف والمهارات التي يستطيع من خلالها تحليل الظواهر الاقتصادية والتنبؤ بها باستخدام منهجية علمية في المدى القصير من بينها:
تحليل السلاسل الزمنية والكشف عن مكوناتها. اختبار استقراريه السلاسل الزمنية ومعالجة عدم الاستقراريه. -التمكّن من اختبارات احصائية للتحقق من صحة وسلامة النماذج التنبئية من الناحية العملية، سنستخدم برنامج Excel، وهو أمر موصى به بشدة أن يكون الطالب على دراية بأساسيات البرمجة على الأقل لهذا البرنامج.-
-
لكي يستطيع الطالب استيعاب هذا المقياس بسهولة يجب أن يكون على دراية:
بمفاهيم أساسية بالإحصاء الوصفي
مفاهيم أساسية بالإحصاء الاستدلالي و مفاهيم أساسية بالرياضيات.
يمكن الاطلاع على بعض الملخصات للمراجعة كما يلي:
https://fr.scribd.com/document/613478086/ملخص-مبادئ-الإحصاء
-
Ouvert : mardi 23 septembre 2025, 10:00Les étudiants doiventMarquer comme terminé
-
يحتوي هذا المقياس على ثلاثة فصول، يتكون كل فصل من أقسام.
دعَّمت كل فصل بسلسلة من التمارين تسمح بالقدرة على استيعاب أكثر للمفاهيم و إليكم مخطط المقياس:
مقدمة
الفصل الأول: تمارين مرفقة بالحلول حول مفاهيم عامة عن تحليل السلاسل الزمنية
الفصل الثاني: تمارين محلولة حول التنبؤ باستخدام نماذج التلميس الأسي
الفصل الثالث: تمارين مصححة حول استقرارية السلاسل الزمنية و تحليل دالتي الارتباط الذاتي
-
المراجع
1. سمير مصطفى شعراوي، مقدمة في التحليل الحديث للسلاسل الزمنية، كلية العلوم، جامعة الملك عبد العزيز المملكة العربية، الطبعة الأولى، 2005.
1.Brooks, C. (2014). Introductory Econometrics for Finance. Consulté le 2023, sur Z-lib.org: p 252, http://www.cambridge.org/9781107661455.
2. Brügner, H. (2017). Holt-Winters Traffic Prediction on Aggregated Flow Data. Seminars FI / IITM SS 17,Network Architectures and Services, September 2017 (pp. 25-32). Munich: Technical University of Munich. doi:10.2313/NET-2017-09-1_04
3. Régis Bourbonnais, Jean-Claude Usunier : »Prévision des ventes théorie et pratique, 3e édition, Economica 2001.
4.Régis Bourbonnais, Michel Terraza« Analyse des séries temporelles Application à l'économie et à la gestion»2e edition, Dunod, Paris,2008 p20-21.
5. Régis Bourbonnais, Michel Terraza,Analyse des séries temporelles, Applications à l'économie et à la gestion,4ieDunod,2016,p368.
6.Régis Bourbonnais, Jean-Claude Usunier : » Prévision des ventes ; Théorie et pratique, 3e édition, Economica 2001.
7.Régis Bourbonnais,”économétrie manuelle et exercices corrigés” 4eédition, Paris 2004.
8.Régis Bourbonnais, Michel Terraza M:'' Analyse des séries temporelles'' 4e éd. (z-lib.org).
9.Régis Bourbonnais - Économétrie - 10e éd. - Cours et exercices corrigés- (Éco Sup) (French Edition)-DUNOD (2018).
10.Régis Bourbonnais, Virginie Terraza : ''Analyse des series temporelles''-5e édition, Cours et excercices corrigés-Applications à l’économie et à la gestion, Eco sup ,2022 Dunod p 368.
11.Ruey S. Tsay:"Analusis of Financial Time Series'' Third Edition , The university of Chicago Booth school of Business Chicago Il Wiley
12. https://pod.univ-cotedazur.fr/video/11962-correction-de-la-feuille-td-n1-st/
-
أهداف الحصة 2
-فهم الهيكل الأساسي للسلسلة الزمنية.
-التعرف على مركبات السلسلة الزمنية.
- التمييز بين المخطط التجميعي الجدائي
-
-
-
أهداف الحصة 3: تحديد شكل السلسلة الزمنية
1-تحديد العلاقة بين مكونات السلسلة الزمنية
2- اختيار النموذج الرياضي المناسب
3- تحسين دقة تحليل المكونات
4- زيادة دقة التنبؤ بالقيم المستقبلية
5- تسهيل تفسير النتائج
6- تحديد أسلوب المعالجة الإحصائية المناسب
7- دعم التخطيط واتخاذ القرار
-
أهداف الحصة 4
1- فهم بنية السلسلة الزمنية
2- تحسين التحليل والتنبؤ
3- ودعم اتخاذ القرار العلمي والعملي
-
-
أهداف الحصة 5: عزل مركبات السلسلة الزمنية
1- فهم بنية السلسلة الزمنية
2- تحليل الاتجاه والتغيرات المنتظمة
3- تحسين دقة التحليل والتنبؤ
4- دعم المقارنة واتخاذ القرار
-
Les étudiants doiventMarquer comme terminé
السلام عليكم و رحمة الله
يرجى منكم الاجابة عن الأسئلة التالية
-
هذا المنتدى مخصص لطرح أسئلتكم حول المحاضرات والأعمال الموجهة. يُرجى قبل طرح سؤال التأكد من قراءة أسئلة الزملاء. المساهمة في هذا المنتدى إلزامية وتُحسب ضمن نقطة المشاركة (Note de participation) "
-
-
-
Phase de remise ouverte : lundi 24 novembre 2025, 16:30Les étudiants doiventMarquer comme terminé
-
أهداف الحصة 6
1. استيعاب فكرة نموذج التلميس الأسي البسيط ودور معامل التلميس
وتطبيقه مع قياس دقة التنبؤ.2. التعرّف على حدود صلاحية النموذج والتمييز بين الحالات التي يتطلّب فيها الانتقال إلى نماذج أكثر تطورًا بسبب وجود اتجاه واضح.
3. فهم صياغة نموذج براون المزدوج وتمثيله للمستوى والاتجاه من خلال سلسلتين ملساوين وتطبيق معادلاته العامة.
4. تدريب الطالب على استعمال النموذج للتنبؤ في السلاسل ذات الاتجاه الخطي ومقارنة دقته مع التلميس الأسي البسيط لبيان أثر إدخال مكوّن الاتجاه.
-
أهداف الحصتين 7 و 8
1. استيعاب خصائص نموذج هولت المزدوج وتمييزه عن نموذج براون من حيث التقدير المباشر للمستوى
والاتجاه 
بمعادلات تحديث.2. فهم دور معاملي التلميس
و
في التحكم بسرعة استجابة المستوى والاتجاه للتغيّرات الجديدة وتحليل حساسية النتائج لتغيّر قيمهما.3. تطبيق نموذج هولت عملياً على بيانات واقعية ذات اتجاه دون موسمية واضحة وتفسير النتائج اقتصادياً وإدارياً (مثل قرارات الإنتاج والمخزون).
4. توسيع الفهم إلى نماذج هولت–وينترز بإدخال المكوّن الموسمي، التمييز بين النسخة الإضافية والجدائية، استخدام معادلات
ومعاملات 
، ثم مقارنة أداء هولت وهولت–وينترز لتبرير أهمية الموسمية في التنبؤ. -
Phase de remise ouverte : vendredi 12 décembre 2025, 08:21Phase de remise fermée : vendredi 2 janvier 2026, 00:00
لتكن لدينا بيانات فصلية لمبيعات أحد المنتجات
خلال الفترة من 2019-2022 مع العلم أن السلسلة الزمنية تأخذ صيغة الشكل التجميعي.هل السلسلة الزمنية
تتأثر بالمركبتين الاتجاه و الموسمية؟إذا كان الجواب نعم، قم بتفكيك
.
-
أهداف الحصتين 9 و 10
-التعرف على خصائص السلاسل الزمنية المستقرة، وفهم بنية التشويش الأبيض وسلوكه عبر الزمن.
-توضيح خصائص السلاسل غير المستقرة من النوعين DS وTS وطرق التمييز بينهما.
- تشخيص عدم الاستقرار والتمييز بين الاتجاه المحدد والسير العشوائي باعتباره مصدرًا للعشوائية في السلسلة.
- تعميق الفهم لظاهرة الانحدار الزائف وطرق كشفها، مع التمييز بين عمليات التشويش الأبيض والعمليات المستقرة ذات الذاكرة.
-
أهداف الحصة 11
التعرف على مدى ارتباط قيم السلسلة بماضيها، وهل التأثير قصير الأجل أم طويل الأجل.
التمييز بين السلاسل المستقرة وغير المستقرة من خلال شكل الكوريولوغرام ACF وPACF
تدريب الطالب على قراءة مخططات ACF وPACF وترجمتها إلى قرارات عملية (استقرارية، نوع النموذج، رتبة التأخير).
-
Ouvert : lundi 1 décembre 2025, 14:06Terminé : dimanche 4 janvier 2026, 14:06
-
Ouvert le : vendredi 5 décembre 2025, 09:25À rendre : mercredi 17 décembre 2025, 09:25Les étudiants doiventMarquer comme terminé
لدينا بيانات فصلية في ملف الاكسيل
المطلوب: قم برسم السلسلة الزمنية بدلالة الزمن ثم حدد شكلها
هل تحتوي السلسلة الزمنية على الاتجاه و الموسمية؟ إذا كان الجواب نعم فككها
أحسب معاملات الارتباط r3، r2، r1
تنبيه مهم: لضمان توثيق أعمالكم بشكل احترافي، يتم قبول الأعمال بصيغة PDF فقط (لا يتم قبول ملفات Word لتجنب مشاكل التنسيق). أما بخصوص العمل، فهو فردي. ملاحظة إضافية: لا تنسوا كتابة اسمكم ولقبكم ورقم تسجيلكم على الصفحة الأولى من الملف
-
التغيرات الموسمية (Seasonal): تتكرر بانتظام خلال سنة واحدة (أشهر، فصول). مثال: ارتفاع مبيعات المدافئ شتاءً.
التغيرات الدورية (Cyclical): تحدث على مدى طويل يتجاوز السنة (دورات اقتصادية تمتد لعدة سنوات). مثال: أزمة اقتصادية تستمر 5 سنوات ثم تعاود الارتفاع. هل اتضحت الفكرة الآن؟ يمكنك مراجعة الشريحة رقم 8 في المحاضرة الأولى لمزيد من التفصيل.
-
Les étudiants doiventMarquer comme terminé
يُطلب من كل مجموعة إضافة تعريف دقيق لمصطلح من مصطلحات المقياس (مثل: الاتجاه العام، التغيرات الموسمية، الانحدار الزائف، استقرار السلاسل الزمنية) مع إعطاء أمثلة عملية
-
هذا المنتدى مخصص لطرح أسئلتكم حول المحاضرات والأعمال الموجهة. يُرجى قبل طرح سؤال التأكد من قراءة أسئلة الزملاء. المساهمة في هذا المنتدى إلزامية وتُحسب ضمن نقطة المشاركة
-
-
Ouvert : mardi 6 janvier 2026, 10:00Terminé : mardi 6 janvier 2026, 11:30
- يهدف هذا الاختبار إلى تقييم فهمك الشامل لمفاهيم تحليل السلاسل الزمنية، تفكيكها، نماذج التلميس الأسي، واستقرارية السلاسل.
- التقييم: الاختبار مصحح آلياً (كل سؤال له نقطة واحدة ما عدا السؤال الثامن على 3 نقاط). النقطة الإجمالية: 10/10.
- الخيارات: يُسمح للطالب بمحاولة واحدة، مع إظهار التغذية الراجعة فور الإجابة.
-
