Blocs du contenu principal
Passer Catégories de coursRésumé de section
-
-
Phase de remise ouverte : lundi 24 novembre 2025, 16:30Les étudiants doiventMarquer comme terminé
-
أهداف الحصة 6
1. استيعاب فكرة نموذج التلميس الأسي البسيط ودور معامل التلميس
وتطبيقه مع قياس دقة التنبؤ.2. التعرّف على حدود صلاحية النموذج والتمييز بين الحالات التي يتطلّب فيها الانتقال إلى نماذج أكثر تطورًا بسبب وجود اتجاه واضح.
3. فهم صياغة نموذج براون المزدوج وتمثيله للمستوى والاتجاه من خلال سلسلتين ملساوين وتطبيق معادلاته العامة.
4. تدريب الطالب على استعمال النموذج للتنبؤ في السلاسل ذات الاتجاه الخطي ومقارنة دقته مع التلميس الأسي البسيط لبيان أثر إدخال مكوّن الاتجاه.
-
أهداف الحصتين 7 و 8
1. استيعاب خصائص نموذج هولت المزدوج وتمييزه عن نموذج براون من حيث التقدير المباشر للمستوى
والاتجاه 
بمعادلات تحديث.2. فهم دور معاملي التلميس
و
في التحكم بسرعة استجابة المستوى والاتجاه للتغيّرات الجديدة وتحليل حساسية النتائج لتغيّر قيمهما.3. تطبيق نموذج هولت عملياً على بيانات واقعية ذات اتجاه دون موسمية واضحة وتفسير النتائج اقتصادياً وإدارياً (مثل قرارات الإنتاج والمخزون).
4. توسيع الفهم إلى نماذج هولت–وينترز بإدخال المكوّن الموسمي، التمييز بين النسخة الإضافية والجدائية، استخدام معادلات
ومعاملات 
، ثم مقارنة أداء هولت وهولت–وينترز لتبرير أهمية الموسمية في التنبؤ. -
Phase de remise ouverte : vendredi 12 décembre 2025, 08:21Phase de remise fermée : vendredi 2 janvier 2026, 00:00
لتكن لدينا بيانات فصلية لمبيعات أحد المنتجات
خلال الفترة من 2019-2022 مع العلم أن السلسلة الزمنية تأخذ صيغة الشكل التجميعي.هل السلسلة الزمنية
تتأثر بالمركبتين الاتجاه و الموسمية؟إذا كان الجواب نعم، قم بتفكيك
.
-
أهداف الحصتين 9 و 10
-التعرف على خصائص السلاسل الزمنية المستقرة، وفهم بنية التشويش الأبيض وسلوكه عبر الزمن.
-توضيح خصائص السلاسل غير المستقرة من النوعين DS وTS وطرق التمييز بينهما.
- تشخيص عدم الاستقرار والتمييز بين الاتجاه المحدد والسير العشوائي باعتباره مصدرًا للعشوائية في السلسلة.
- تعميق الفهم لظاهرة الانحدار الزائف وطرق كشفها، مع التمييز بين عمليات التشويش الأبيض والعمليات المستقرة ذات الذاكرة.
-
أهداف الحصة 11
التعرف على مدى ارتباط قيم السلسلة بماضيها، وهل التأثير قصير الأجل أم طويل الأجل.
التمييز بين السلاسل المستقرة وغير المستقرة من خلال شكل الكوريولوغرام ACF وPACF
تدريب الطالب على قراءة مخططات ACF وPACF وترجمتها إلى قرارات عملية (استقرارية، نوع النموذج، رتبة التأخير).
-
Ouvert : lundi 1 décembre 2025, 14:06Terminé : dimanche 4 janvier 2026, 14:06
-
Ouvert le : vendredi 5 décembre 2025, 09:25À rendre : mercredi 17 décembre 2025, 09:25Les étudiants doiventMarquer comme terminé
لدينا بيانات فصلية في ملف الاكسيل
المطلوب: قم برسم السلسلة الزمنية بدلالة الزمن ثم حدد شكلها
هل تحتوي السلسلة الزمنية على الاتجاه و الموسمية؟ إذا كان الجواب نعم فككها
أحسب معاملات الارتباط r3، r2، r1
تنبيه مهم: لضمان توثيق أعمالكم بشكل احترافي، يتم قبول الأعمال بصيغة PDF فقط (لا يتم قبول ملفات Word لتجنب مشاكل التنسيق). أما بخصوص العمل، فهو فردي. ملاحظة إضافية: لا تنسوا كتابة اسمكم ولقبكم ورقم تسجيلكم على الصفحة الأولى من الملف
-
التغيرات الموسمية (Seasonal): تتكرر بانتظام خلال سنة واحدة (أشهر، فصول). مثال: ارتفاع مبيعات المدافئ شتاءً.
التغيرات الدورية (Cyclical): تحدث على مدى طويل يتجاوز السنة (دورات اقتصادية تمتد لعدة سنوات). مثال: أزمة اقتصادية تستمر 5 سنوات ثم تعاود الارتفاع. هل اتضحت الفكرة الآن؟ يمكنك مراجعة الشريحة رقم 8 في المحاضرة الأولى لمزيد من التفصيل.
-
Les étudiants doiventMarquer comme terminé
يُطلب من كل مجموعة إضافة تعريف دقيق لمصطلح من مصطلحات المقياس (مثل: الاتجاه العام، التغيرات الموسمية، الانحدار الزائف، استقرار السلاسل الزمنية) مع إعطاء أمثلة عملية
-
هذا المنتدى مخصص لطرح أسئلتكم حول المحاضرات والأعمال الموجهة. يُرجى قبل طرح سؤال التأكد من قراءة أسئلة الزملاء. المساهمة في هذا المنتدى إلزامية وتُحسب ضمن نقطة المشاركة
-
-
Ouvert : mardi 6 janvier 2026, 10:00Terminé : mardi 6 janvier 2026, 11:30
- يهدف هذا الاختبار إلى تقييم فهمك الشامل لمفاهيم تحليل السلاسل الزمنية، تفكيكها، نماذج التلميس الأسي، واستقرارية السلاسل.
- التقييم: الاختبار مصحح آلياً (كل سؤال له نقطة واحدة ما عدا السؤال الثامن على 3 نقاط). النقطة الإجمالية: 10/10.
- الخيارات: يُسمح للطالب بمحاولة واحدة، مع إظهار التغذية الراجعة فور الإجابة.
-
