نقاش الفصل الأول: التمييز البياني بين النموذج التجميعي والجدائي (Additive vs Multiplicative)

نقاش الفصل الأول: التمييز البياني بين النموذج التجميعي والجدائي (Additive vs Multiplicative)

par Hadda Madouri,
Nombre de réponses : 1

مرحباً بكم أعزائي الطلبة في منتدى النقاش الأول لمقياس تحليل السلاسل الزمنية.

 

بناءً على ما درسناه في المحاضرة الأولى حول مكونات السلسلة الزمنية وكيفية الكشف عن شكلها، نعلم أن الرسم البياني (Time Plot) هو الخطوة الأولى والأساسية التي توجہنا نحو اختيار النموذج المناسب (تجميعي أم جدائي) قبل القيام بأي حسابات إحصائية.

 

السؤال المطروح للنقاش:

افترض أنك تعمل كمحلل اقتصادي في مؤسسة تجارية، وقمت برسم البيانات الفصلية لمبيعات مؤسستك خلال السنوات الخمس الأخيرة. لاحظت الآتي:

 

هناك اتجاه عام صاعد (Trend) واضح في المبيعات.

المبيعات ترتفع دائماً في الفصل الثالث وتنخفض في الفصل الأول (وجود مركبة موسمية).

الملاحظة الأهم: لاحظت أن "سعة التذبذبات" (الفرق بين قمة مبيعات الفصل الثالث وقاع مبيعات الفصل الأول) تزداد وتتسع بشكل ملحوظ سنة بعد أخرى مع ارتفاع الاتجاه العام.

المطلوب منكم:

بناءً على الملاحظة رقم (3)، ما هو نوع النموذج الرياضي (تجميعي أم جدائي) الذي تنتمي إليه هذه السلسلة الزمنية؟ ولماذا؟

 

أرحب بتفسيراتكم وأرائكم، وكل إجابة صحيحة مع التعليل السليم ستُحسب ضمن نقطة المشاركة في التقويم المستمر.

En réponse à Hadda Madouri

Re: نقاش الفصل الأول: التمييز البياني بين النموذج التجميعي والجدائي (Additive vs Multiplicative)

par Hadda Madouri,

أشكركم على تفاعلكم ومحاولاتكم الممتازة. الإجابة الصحيحة التي توصل إليها أغلبكم هي: النموذج الجدائي  (Multiplicative Model) .
التفسير العلمي للإجابة:
لماذا الجدائي وليس التجميعي؟ في النموذج التجميعي (Additive)، تُفترض المركبة الموسميةS_t كقيمة مطلقة ثابتة لا تعتمد على مستوى الاتجاه العام T_tبيانياً، يعني هذا أن سعة التذبذبات الموسمية تبقى ثابتة تقريباً عبر الزمن، ويظهر المنحنى وكأنه محصور بين خطين متوازيين.
أما في النموذج الجدائي (Multiplicative)، فالمركبة الموسمية ترتبط بنسبة مئوية أو معامل يُضرب في الاتجاه العام. رياضياً: y_t=T_t×S_t×ε_t وبما أن الاتجاه العام في حالة تصاعد، فإن ضرب الموسمية S_tفيه سيؤدي حتماً إلى اتساع سعة التذبذبات الموسمية مع مرور الزمن. وهذا تماماً ما لاحظناه في الملاحظة رقم (3) من السؤال.
التطبيق العملي: إذا أردنا التأكد من ذلك إحصائياً (كما رأينا في التمارين المصححة)، سنقوم بحساب المتوسط الحسابي والانحراف المعياري لكل سنة، ثم نقدر معادلة الانحدار: σ_t=ax ̅+b
إذا كانت قيمة الميل a > 0.1، فإننا نؤكد بيانياً وإحصائياً أن السلسلة من النوع الجدائي.
أتمنى أن تكون الفكرة قد اتضحت تماماً. دمتم متميزين!